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2021-06-21
人證核驗一體機
認證核驗一體機廣泛應用于對人員身份一致性要求較高的場所，可在銀行、政府、電力、火車站、機場安檢、證券交易、住建監管、教育及眾多企事業單位等領域中應用。
如各個企業的門禁、考勤等，網吧、酒店、各個娛樂場所等在內的身份識別認證；還可應用在幼兒園接送、訪客認證、駕校考場認證、哨崗查哨、軍事禁區準入識別等各種不同行業要求、不同保密要求、不同要求的應用場合。
人臉識別一體機組成部分
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人證識別系統的系統背景
隨著社會經濟的快速發展，各種身份的證件造假技術不斷地提高，各企事業單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加，給企業帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術，成為安保工作中較為重要的環節之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗證真偽上，在現今的社會條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
