




人證核驗一體機
利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,能夠自動對人臉進行識別,驗證,鑒別出出入人員的身份,實現了對人員的出入口的控制管理,不讓無關人員進出等。而且結合門禁系統,實現了多種識別方式,滿足了不同公司的不同需求,進行現場的抓拍,能夠保存現場抓拍的圖片,方便日后的查看;系統可以通過管理軟件按門、時間、人員設置有效開門區域、有效開門時段的權限;隨時查看人員出入的歷史記錄。
人臉識別一體機
基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別一體機信息采集
臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。




